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이 동 훈  연세대학교 방사선융합공학과 

김 휘 영  연세대학교 의과대학

최 병 욱  연세대학교 의과대학

김 희 중  연세대학교 방사선융합공학과 

저널명

Physics in Medicine and Biology

논문제목

Development of a deep neural network for generating synthetic dual-energy chest x-ray images with single x-ray exposure

연구과제 수행 중 생긴 에피소드

물리학적 영상 화질 평가와 임상의의 정성적 화질 평가가 선형적인 Correlation이 되지 않아 예측 영상의 평가에 어려움이 있었습니다. 그러나 협업 연구를 통해 다양한 측면에서의 영상 화질 평가와 고찰 통해 제안한 기술의 유용성을 확인할 수 있었습니다.

연구과제 수행 중 보람되었던 일

임상의와 공학자가 협업하여 임상에서 유용한 기술을 개발하고 좋은 성과를 내었던 것이 보람되었습니다.

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

딥러닝의 의료 영상 적용과 관련된 연구가 최근 많이 화두가 되고 있으며 앞으로도 많은 연구가 될 것으로 보입니다. 이와 관련된 연구 수행 시 공학자와 임상의의 긴밀한 상호 협력을 통한다면 더욱 좋은 연구 성과가 나올 것이라 생각합니다.

연구활동 관련 계획

이중에너지 흉부 X-선 영상에서 칼슘이 포함된 병변의 신호가 이중에너지 연부 조직 영상에서 사라지는 문제점이 있었습니다. 이러한 문제점을 딥러닝으로 해소할 수 있을지에 관해 임상적 연구를 진행할 예정입니다.