이달의 방사선의학 연구자

  • [핵의학 분야] 서울대 황동휘선생님, 김경윤선생님, 이재성교수님

    [핵의학 분야] 서울대 황동휘선생님, 김경윤선생님, 이재성교수님

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황동휘 서울대학교

김경윤 서울대학교

이재성 서울대학교 핵의학과

 

저널명

Journal of Nuclear Medicine

  

논문제목

Improving accuracy of simultaneously reconstructed activity and attenuation maps using deep learning

 

연구과제 수행 중 생긴 에피소드  

40명의 환자들 모두를 MLAA 방법으로 재구성하는 것, 이 환자들을 이용해 딥러닝 모델을 학습시키는 것 모두 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다.

 

연구과제 수행 중 보람되었던 일

PET 외의 추가적인 촬영 없이 비교적 간단한 방법으로 정확한 결과를 얻을 수 있었다는 점이 보람되었습니다.

 

이 분야로 진학하려는 후배들을 위한 조언

최근 전 세계적으로 딥러닝 열풍이 불었는데, 핵의학 분야도 예외는 아니었습니다. 딥러닝이 다양한 학분 분야에 걸쳐 많은 성과를 낸 만큼 앞으로도 활발한 연구가 이루어질 것으로 보입니다. 다만 이제는 딥러닝을 단순히 적용하는 것에 그치지 않고, 기존의 개념에 의문을 갖고 좋은 문제를 제기할하여 줄 알아야 할 것입니다.

 

연구활동 관련 계획

whole-body 등 다른 부위, 그리고 다른 방사성추적자에의 적용을 해 볼 계획입니다.

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