핵의학

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  • 2022년 10월호
    [Cancers (Basel).] Prognostic Significance of Pseudotime from Texture Parameters of FDG PET/CT in Locally Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer with Tri-Modality Therapy

    성균관의대 / 이현종, 최준영*

  • 출처
    Cancers (Basel).
  • 등재일
    2022 Aug 5
  • 저널이슈번호
    14(15):3809. doi: 10.3390/cancers14153809.
  • 내용

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    Abstract
    Texture analysis provides image parameters from F-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (FDG PET/CT). Although some parameters are associated with tumor biology and clinical features, the types and implications of these parameters are complicated. We applied pseudotime analysis, which has recently been used to estimate changes in individual sample characteristics, to texture parameters from FDG PET/CT images of locally advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients undergoing neoadjuvant concurrent chemoradiation therapy (CCRT) followed by surgery. Our subjects were 303 NSCLC patients who underwent pretherapeutic FDG PET/CT and tri-modality therapy. Texture parameters of the primary tumor were calculated from FDG PET/CT images acquired before neoadjuvant CCRT. Pseudotime analysis was performed using the PhenoPath tool. Clinicopathologic features including survival data were collected and survival analysis was performed to compare the prognostic significances of pseudotime parameters with those of conventional PET parameters. Pseudotime was successfully estimated from texture parameters. Normalized co-occurrence homogeneity, normalized co-occurrence inverse difference moment, and black-white symmetry showed positive correlations with pseudotime, short run emphasis, normalized co-occurrence dissimilarity, and short zone emphasis negative correlation. The maximum standardized uptake value (SUV) and mean SUV were not associated with overall survival. Pseudotime, metabolic tumor volume (MTV), and total lesion glycolysis (TLG) showed significant associations with overall survival. In contrast to MTV and TLG, pseudotime was an independent prognostic factor for overall survival. Various metabolic texture parameters can be integrated into a single parameter using pseudotime analysis. Pseudotime of the primary tumor, estimated from FDG PET/CT images, better predicts overall survival in locally advanced NSCLC patients treated with tri-modality therapy than conventional PET parameters.

     

     

    (a) 새로이 산출된 의사시간(pseudotime) 지표는 기존의 래디오믹스 지표들과 유의한 상관관계들을 보였습니다.

     

    (b) 의사시간 지표는 선행화학방사선요법 및 수술로 치료를 받은 비소세포폐암 환자에서 생존에 대한 저위험군과 고위험군을 잘 나누어 주었습니다.

     

     

    Affiliations

    Hyunjong Lee  1 , Hojoong Kim  2 , Young Soo Choi  3 , Hong Ryul Pyo  4 , Myung-Ju Ahn  5 , Joon Young Choi  1
    1 Department of Nuclear Medicine, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 06351, Korea.
    2 Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Department of Medicine, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 06351, Korea.
    3 Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 06351, Korea.
    4 Department of Radiation Oncology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 06351, Korea.
    5 Division of Hematology-Oncology, Department of Medicine, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul 06351, Korea.

  • 키워드
    FDG PET/CT; non-small cell lung cancer; prognosis; pseudotime analysis; texture analysis.
  • 연구소개
    최근 FDG PET/CT 영상의 래디오믹스(radiomics) 분석이 각광받고 있습니다. 영상으로부터 이질성 및 대조도와 같은 다양한 지표를 산출하고 이를 종양의 진단과 예후예측에 활용하는 연구가 활발합니다. 그러나 이와 같은 래디오믹스 지표들은 산출 방식이 복잡하고 지표들이 워낙 다양하여 그 의미를 정확히 이해하기 어려우며 임상적 활용에 제한이 있습니다. 본 연구에서는 RNA-sequencing 데이터의 분석에서 주로 활용하는 의사시간분석(pseudotime analysis) 기법을 세계 최초로 래디오믹스 데이터에 적용하여 폐암 환자의 예후를 예측하는 새로운 영상 바이오마커를 개발하고 검증하였습니다. 선행화학방사선요법 및 수술로 치료를 받은 비소세포폐암 환자들을 대상으로 연구를 진행하였습니다. 래디오믹스 데이터로부터 유도된 의사시간(pseudotime) 지표는 기존의 래디오믹스 지표들과 유의한 상관관계를 보였습니다. 이는 기존에 잘 알려진 대사 용적(metabolic tumor volume) 및 병변의 총 해당능(total lesion glycolysis)과는 다르게 독립적인 예후 인자임을 보였습니다. 향후 복잡하고 다양한 래디오믹스 지표들을 하나로 통합하여 임상에의 활용도를 높이는 데에 의사시간분석과 같은 새로운 기법이 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대합니다.
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